Veri bilimi, makine öğrenmesi ve derin öğrenme altyapılarını işletmenize özel tasarlıyoruz. Modelimiz hazır şablon değil: verilerinizle, ekibinizle ve iş hedeflerinizle başlıyor.
Projenizi değerlendirelimHer proje farklı bir problemi çözer. Aşağıdaki başlıklar en sık karşılaştığımız ihtiyaçları özetliyor; bunların dışında kalan talepler için doğrudan konuşalım.
Satış tahmini, stok optimizasyonu, müşteri kaybı öngörüsü gibi konularda zaman serisi ve regresyon modelleri kuruyoruz. Ortalama entegrasyon süresi 6 ila 10 hafta arasında değişiyor; modelin canlıya alınmasından sonra aylık performans raporu sunuyoruz.
Üretim hattında kalite kontrol, medikal görüntü analizi, otonom araç algılama katmanları. Etiketleme sürecinden model eğitimine, edge cihazlara dağıtıma kadar tüm hattı yönetiyoruz. Son projemizde hatalı ürün tespitini %89'dan %97'ye çıkardık.
Chatbot, otomatik belge sınıflandırma, duygu analizi, özetleme. Türkçe dil modeli ince ayarında (fine-tuning) 4 yılı aşan deneyimimiz var. Büyük dil modellerini kendi sunucularınızda çalıştırmak istiyorsanız altyapı danışmanlığı da veriyoruz.
Model versiyonlama, otomatik yeniden eğitim pipeline'ları, A/B test altyapısı, izleme panoları. Kubernetes, MLflow ve özel CI/CD akışları kullanıyoruz. Amacımız modelin laboratuvardan üretime geçiş süresini 3 katına kadar kısaltmak.
Teknik ekiplere Python ve PyTorch ile uygulamalı atölye, yöneticilere AI strateji workshop'u düzenliyoruz. Eğitimler 2 günlük yoğunlaştırılmış formattan 12 haftalık mentorluk programına kadar ölçeklenebilir yapıda.
KVKK ve GDPR gereksinimlerini karşılayan veri anonimleştirme, diferansiyel gizlilik uygulamaları ve model denetim raporları hazırlıyoruz. Sağlık ve finans sektöründe regülasyona uyumlu AI dağıtımı konusunda referanslarımız mevcut.
Her projenin kendine özgü bir ritmi var. Yine de genel akışımız aşağıdaki beş adımı izliyor.
İlk toplantıda iş probleminizi, mevcut veri kaynaklarınızı ve başarı kriterlerinizi birlikte tanımlıyoruz. Bu görüşme ücretsiz ve genellikle 45 dakika sürüyor.
Elinizdeki verilerin kalitesini, hacmini ve erişilebilirliğini değerlendiriyoruz. Eksik alanlar varsa veri toplama stratejisi öneriyoruz. Bu aşama 1 ila 2 hafta alıyor.
Küçük bir veri alt kümesiyle hızlı bir kavram kanıtı (PoC) oluşturuyoruz. Sonuçları somut metriklerle sunuyoruz: doğruluk, gecikme süresi, maliyet tahmini.
Onaylanan modeli API, mikro servis veya edge cihaz olarak canlıya alıyoruz. Yük testleri, geri dönüş (fallback) senaryoları ve izleme altyapısı bu adımda kuruluyor.
Model performansını aylık olarak raporluyoruz. Veri kayması (data drift) tespit ettiğimizde yeniden eğitim döngüsünü otomatik tetikleyen pipeline devreye giriyor.
Ofisimize gelmek, telefon veya e-posta ile iletişime geçmek isterseniz aşağıdaki bilgileri kullanabilirsiniz. Keşif görüşmesi için formu doldurmanız da yeterli; 2 iş günü içinde dönüş yapıyoruz.
Harman Yolu Sokak 88a, 06000 Ankara, Ankara, Turkey
